- Проведение кабинетного исследования (анализ статистики и отзывов);
- Построение CJM, работа с JTBD и методом персон, выдвижение гипотез;
- Составление user-flow;
- UX\UI-дизайн;
- Подготовка локальных компонентов на основе дизайн-системы;
- Презентация прототипа PO.
ИИ-агент в GigaChat
О проекте
Контекст
В Гигачате активно разрабатываются ИИ-агенты. Это автономные цифровые помощники, способные планировать, принимать решения и выполнять действия с помощью ИИ
Проблема
Сейчас ИИ-агенты в Гигачате очень ограничены: выдача плана путешествия текстовая, тестовая версия работает только с запросами про Сахалин, пользователь не может реализовать план из чата
Задача
Разработать интерфейс ИИ Агента Путешествий, интегрированного в среду ГигаЧата
Цель
Внедрить сценарий и экраны в дизайн-систему Гигачата, позволить пользователю полностью планировать свое путешествие через сервис
ЦА
Пользователи Гигачата, планирующие отпуск
Гипотезы
Пользователи готовы делегировать планирование ИИ-агенту
Если на главной отображать, какие и сколько ИИ-агентов подключены, пользователю будет легче понять, как работать с агентом
Если план путешествия подавать визуально (карточки, лента дней), то пользователь будет лучше понимать структуру маршрута и реже выходить из сценария
Если агент объясняет свои предложения (почему выбрано направление/место), то уровень доверия к плану
и готовность к бронированию возрастут
Если редактирование маршрута будет точечным и прозрачным, то пользователи будут чаще корректировать только часть плана, а не перегенерировать всё заново
Метод персон
Контекст
Живёт в Москве, работает в офисе. Много времени проводит за компьютером
Цель
Получить готовую и реалистичную идею для поездки
Поведение
Активно читает отзывы, быстро устаёт от табличек и бесконечных вариантов
Барьеры
Усталость от агрегаторов, недоверие к ИИ, страх ошибиться
Мотивация
Сэкономить время, получить готовый план поездки и ощущение заботы
UX-исследователь в крупной IT-компании
Полина, 28 лет
CJM и JTBD
- Если ответ выглядит общим, перегруженным или нерелевантным доверие пользователя снижается;
- ИИ должен не просто отвечать, а вести диалог;
- Большие тексты вызывают усталость;
- Пользователь боится потерять уже понравившийся маршрут. Агент должен вносить правки точечно;
- Пользователь устал прыгать между сервисами. Нужно место, где будет все про его отпуск;
- Любая неопределённость вызывает тревогу. Агент должен «сглаживать» ее: оставлять ссноски, подгружать билеты.
- Подключенный ИИ-агент отображается в меню Гигачата;
- Пользователь получает готовый план путешествия в формате фотоальбома;
- К каждому блоку плана есть варианты, но можно вносить правки и точечно.
Общий принцип работы
- У каждого дня путешествия есть подробная страница с вариантами активностей;
- Допустим, пользователю понравились варианты экскурсий и билетов. Тогда он может оплатить их прямо из чата;
- При оплате и брони у события появляются цветовые теги.
Оплата и бронь в чате
- Пользователь может вносить изменения выборочно в отдельные блоки;
- История сохраняется для блока. В чате хранится только актуальный план;
- Тогда в меню блока появляется иконка для просмотра и отката к версиям.
Онбординг
А дальше что?
Среднее кличество уточнений запроса перед финальным планом показывает, насколько ИИ понимает исходный неструктурированный запрос
Время до целевого действия показывает, насколько интерфейс и сценарий помогают пользователю быстрее прийти к осознанному решению
Доля пользователей, совершивших целевое действие показатель того, что сценарий работает — пользователи не просто смотрят план, а завершают покупку/бронирование
Доля пользователей, внесших точечные правки отражает удобство и понятность редактировани, востребованность функции
Среднее количество перегенераций плана показывает, насколько первым вариантом пользователь остаётся доволен
CTR на предложенные варианты (места/активности) позволяет оценить, насколько карточки интересны и кликабельны — отражает качество подачи и визуального языка
CSAT после завершения диалога показывает субъективную удовлетворённость взаимодействием с ИИ («помог ли агент решить задачу?»)
Нужно оценить как новые сценарии и визуальные решения влияют на пользователей. Для этого определим основные метрики и зачем они нужны
Подведем итоги
Результат
Оффер на позицию миддла
Выводы
Я погрузилась в контекст ИИ-агентов, создала компоненты на основе дизайн-системы СБЕРа, подготовила несколько основных сценариев. Очень понравилось работать с ИИ, но на собесе поняла, что не схожусь по вайбу с руководителем